Algoritma Boleh Mengatur Layar, Bukan Seluruh Pilihan Kita

Ilustrasi membaca algoritma

tintanesia.com - Setiap kali membuka media sosial, layar ponsel seperti sudah mengetahui apa yang ingin kita lihat. Video pendek muncul silih berganti, berita tertentu datang berulang, rekomendasi produk terasa semakin sesuai dengan selera, sementara konten yang sebelumnya tidak pernah dicari tiba-tiba memenuhi beranda. Semuanya tampak seperti kebetulan, padahal sebagian besar pengalaman tersebut dibentuk oleh sistem rekomendasi yang bekerja di belakang layar.

Fenomena tersebut semakin dekat dengan kehidupan masyarakat Indonesia. DataReportal dalam laporan Digital 2026: Indonesia mencatat terdapat sekitar 230 juta pengguna internet di Indonesia pada akhir 2025, dengan penetrasi internet mencapai 80,5 persen. Pada periode yang sama, terdapat sekitar 180 juta identitas pengguna media sosial, setara dengan 62,9 persen populasi.

Besarnya angka tersebut menunjukkan bahwa media sosial sudah menjadi bagian penting dari kehidupan digital. Karena itu, persoalan algoritma bukan lagi sesuatu yang hanya berkaitan dengan teknologi. Cara algoritma menyusun layar dapat ikut memengaruhi informasi yang kita konsumsi, barang yang kita kenal, tren yang kita ikuti, bahkan topik yang terus berada dalam pikiran.

Namun, ada satu prinsip yang layak dijaga: algoritma boleh mengatur apa yang muncul di layar, tetapi tidak seharusnya menyerahkan seluruh pilihan hidup kepada mesin.

Apa Sebenarnya yang Dilakukan Algoritma Media Sosial?

Algoritma media sosial bukan makhluk yang memiliki keinginan sendiri. Secara sederhana, algoritma merupakan sekumpulan sistem yang memproses berbagai sinyal untuk menentukan konten mana yang kemungkinan besar relevan bagi seorang pengguna.

YouTube, misalnya, menjelaskan bahwa sistem rekomendasinya menggunakan berbagai sinyal seperti histori tontonan, histori penelusuran, langganan kanal, tanda suka, tanda tidak suka, serta masukan “Tidak tertarik”. Sistem tersebut kemudian menggunakan informasi itu untuk membantu menentukan video yang kemungkinan ingin ditonton pengguna.

Artinya, layar yang kita lihat tidak sepenuhnya acak. Ketika seseorang berkali-kali menonton video mengenai investasi, misalnya, sistem dapat membaca pola tersebut dan menghadirkan lebih banyak konten dengan tema serupa. Ketika seseorang sering melihat ulasan sepatu, rekomendasi mengenai produk sejenis juga dapat semakin sering muncul.

Algoritma pada dasarnya belajar dari perilaku digital. Masalahnya muncul ketika kita lupa bahwa perilaku tersebut juga sedang membentuk apa yang akan kita lihat berikutnya.

Apa yang Kita Tonton Bisa Menentukan Apa yang Muncul Selanjutnya

Ada hubungan dua arah antara pengguna dan algoritma. Kita memilih konten, lalu sistem mempelajari pilihan tersebut. Setelah itu, sistem memberikan rekomendasi baru yang kembali kita pilih atau abaikan.

Siklus tersebut dapat berlangsung berulang-ulang. Seseorang menonton satu video selama beberapa menit, kemudian mendapatkan video serupa. Karena video berikutnya menarik, video tersebut ditonton lagi. Sistem kembali memperoleh sinyal baru dan menyajikan konten yang semakin dekat dengan pola sebelumnya.

YouTube secara terbuka menjelaskan bahwa rekomendasi dipersonalisasi berdasarkan kebiasaan menonton serta minat pengguna. Sistem juga membandingkan kebiasaan seseorang dengan penonton lain yang memiliki pola serupa untuk menemukan konten yang mungkin menarik.

Di sinilah kita perlu memahami bahwa beranda media sosial bukan gambaran lengkap mengenai dunia. Beranda hanyalah hasil penyaringan. Banyak hal lain yang tidak muncul bukan berarti tidak penting, melainkan mungkin tidak masuk dalam pola rekomendasi yang sedang dibentuk.

Algoritma Bisa Membuat Kita Terjebak dalam Lingkaran Konten

Kemudahan rekomendasi memang menyenangkan. Kita tidak perlu mencari semuanya dari awal karena sistem sudah menyediakan pilihan di depan mata. Namun, kenyamanan tersebut memiliki sisi lain ketika seseorang terlalu lama berada dalam topik yang sama.

Misalnya, seseorang awalnya hanya menonton beberapa video mengenai gaya hidup hemat. Setelah beberapa hari, hampir seluruh beranda berisi konten serupa. Kemudian muncul rekomendasi produk, tips belanja, ulasan barang, dan berbagai tren yang masih berhubungan.

Tanpa disadari, ruang informasi menjadi semakin sempit. Kita merasa sedang melihat banyak konten, padahal sebagian besar konten tersebut berada dalam kelompok tema yang sama.

Keadaan tersebut tidak selalu buruk. Seseorang yang sedang belajar bahasa asing tentu terbantu jika terus mendapatkan materi yang relevan. Begitu pula orang yang sedang mempelajari keterampilan tertentu. Persoalannya adalah ketika rekomendasi mulai menggantikan keinginan untuk mencari perspektif lain.

Jangan Menganggap Semua yang Viral Layak Diikuti

Salah satu efek yang paling mudah terlihat dari algoritma adalah munculnya tren. Sebuah video bisa mendapatkan perhatian besar, lalu muncul di berbagai akun dan platform. Karena terus terlihat, kita mulai merasa bahwa semua orang sedang membicarakan hal tersebut.

Padahal, sesuatu yang sering muncul di layar belum tentu mewakili seluruh masyarakat. Algoritma bekerja berdasarkan relevansi dan berbagai sinyal perilaku, bukan berdasarkan kewajiban untuk memperlihatkan seluruh realitas.

Karena itu, viral sebaiknya dipandang sebagai tanda bahwa sebuah konten sedang mendapatkan perhatian, bukan sebagai bukti bahwa konten tersebut benar, penting, atau layak diikuti.

Kebiasaan memeriksa sumber, membaca informasi dari beberapa tempat, dan membandingkan sudut pandang tetap diperlukan. Semakin penting sebuah keputusan, semakin tidak bijaksana jika hanya mengandalkan satu aliran rekomendasi.

Algoritma Tidak Selalu Tahu Apa yang Benar-Benar Kita Butuhkan

Algoritma dapat mengetahui pola perilaku, tetapi pola perilaku tidak selalu sama dengan kebutuhan. Seseorang yang sering menonton video makanan belum tentu sedang lapar. Orang yang sering melihat produk mahal belum tentu mempunyai rencana membeli. Orang yang berulang kali membaca berita tertentu belum tentu menganggap semua informasi di dalamnya benar.

Sistem hanya membaca sinyal yang tersedia. Manusia memiliki konteks yang jauh lebih kompleks.

Karena itu, rekomendasi sebaiknya dianggap sebagai saran, bukan perintah. Ketika layar menyodorkan sebuah produk, keputusan membeli tetap berada di tangan pengguna. Ketika video tertentu muncul, kita tetap mempunyai pilihan untuk melewatinya. Ketika sebuah topik menjadi viral, kita masih dapat memilih untuk tidak ikut membicarakannya.

Perbedaan sederhana tersebut penting karena teknologi seharusnya membantu manusia mengambil keputusan, bukan membuat manusia berhenti mengambil keputusan.

Kita Sebenarnya Bisa Memberi Sinyal Balik

Banyak pengguna merasa algoritma sepenuhnya menentukan isi beranda. Padahal, pada sejumlah platform terdapat fitur yang memungkinkan pengguna memberikan masukan.

YouTube, misalnya, menyediakan pilihan “Tidak tertarik” dan “Jangan rekomendasikan channel”. Platform tersebut juga memungkinkan pengguna mengelola atau menghapus histori tontonan dan penelusuran untuk mempengaruhi rekomendasi.

Pilihan kecil seperti itu memiliki arti. Ketika kita terus menonton konten yang tidak benar-benar ingin dikonsumsi, sistem memperoleh sinyal bahwa konten tersebut relevan. Sebaliknya, ketika kita menggunakan fitur yang tersedia untuk menyatakan ketidaktertarikan, kita memberikan informasi tambahan mengenai preferensi.

Dengan demikian, hubungan pengguna dan algoritma sebenarnya bukan hubungan satu arah. Layar memberikan rekomendasi, sementara perilaku kita juga ikut membentuk rekomendasi berikutnya.

Mengatur Algoritma Dimulai dari Mengatur Kebiasaan Sendiri

Cara paling sederhana untuk menjaga kebebasan memilih adalah memperhatikan kebiasaan ketika menggunakan media sosial. Jangan biarkan setiap notifikasi menjadi alasan untuk membuka aplikasi. Jangan pula menganggap setiap video yang muncul harus ditonton sampai selesai.

Berikan jeda sebelum menggulir konten berikutnya. Jika sebuah topik tidak memberikan manfaat, lewati. Jika informasi terasa meragukan, cari sumber lain. Jika sebuah akun terus menghadirkan konten yang tidak sesuai, gunakan fitur untuk mengurangi rekomendasinya.

Langkah tersebut terlihat kecil, tetapi memiliki dampak terhadap pola konsumsi informasi. Kita mulai membedakan antara apa yang ingin kita lihat dan apa yang kebetulan ditampilkan kepada kita.

Perbedaan tersebut menjadi semakin penting karena media sosial dirancang untuk menghadirkan pengalaman yang personal. DataReportal mencatat bahwa 67,3 persen pengguna internet Indonesia menggunakan setidaknya satu platform media sosial pada Januari 2025.  Dengan penggunaan sebesar itu, kemampuan mengelola perhatian menjadi bagian dari kecakapan digital.

Jangan Sampai Layar Menentukan Selera Kita

Ada hal yang lebih dalam daripada sekadar rekomendasi video, yaitu pembentukan selera. Apa yang sering kita lihat dapat perlahan menjadi sesuatu yang terasa normal. Tren pakaian, makanan, gaya hidup, tempat wisata, barang elektronik, bahkan cara berbicara dapat masuk ke kehidupan sehari-hari melalui pengulangan.

Pengulangan membuat sesuatu terasa akrab. Sesuatu yang akrab kemudian dapat terasa menarik. Ketika terus muncul, kita mungkin mulai menginginkannya tanpa pernah merencanakannya sebelumnya.

Di sinilah pentingnya kesadaran. Tidak semua keinginan harus dituruti hanya karena sering muncul di layar. Tidak semua gaya hidup yang terlihat menarik cocok dengan keadaan kita. Tidak semua barang yang sedang ramai dibicarakan perlu dimiliki.

Media sosial boleh memperkenalkan pilihan baru. Keputusan mengenai pilihan mana yang benar-benar cocok tetap membutuhkan pertimbangan manusia.

Berani Mencari di Luar Rekomendasi

Salah satu cara menjaga kebebasan berpikir adalah dengan sengaja mencari sesuatu yang tidak diberikan algoritma. Baca buku dari topik yang berbeda. Ikuti sumber informasi yang memiliki perspektif lain. Cari berita dari beberapa media. Tonton dokumenter yang tidak sedang viral. Berbicara dengan orang yang mempunyai pengalaman berbeda juga dapat memperluas cara melihat suatu persoalan.

Kegiatan tersebut membuat ruang informasi menjadi lebih luas. Kita tidak hanya menerima apa yang diberikan, tetapi juga aktif menentukan apa yang ingin diketahui.

Dalam konteks YouTube, sistem sendiri menjelaskan bahwa pengguna dapat memengaruhi rekomendasi melalui histori tontonan, pencarian, tanda suka, tanda tidak suka, serta berbagai pilihan umpan balik.  Hal tersebut menunjukkan bahwa pengguna memiliki ruang untuk mengarahkan pengalaman digitalnya.

Kebebasan tidak selalu berarti keluar dari algoritma. Kebebasan justru dapat berarti mampu menggunakan algoritma tanpa menyerahkan seluruh kendali kepadanya.

Algoritma Seharusnya Menjadi Alat, Bukan Kompas Kehidupan

Teknologi dapat membantu kita menemukan informasi lebih cepat. Algoritma dapat membantu menemukan video pembelajaran, musik baru, produk yang relevan, berita yang menarik, atau komunitas yang sesuai dengan minat.

Namun, alat tetap membutuhkan manusia yang menentukan tujuan. Kompas digital tidak seharusnya menjadi satu-satunya penentu arah kehidupan.

Ketika seseorang membeli barang hanya karena terus melihat iklannya, algoritma sudah mulai memengaruhi keputusan ekonomi. Ketika seseorang mengubah pandangan hanya karena berulang kali melihat konten dengan sudut yang sama, algoritma mulai memengaruhi cara berpikir. Ketika seseorang merasa harus mengikuti tren hanya karena semua orang di beranda terlihat melakukannya, algoritma mulai memengaruhi pilihan pribadi.

Tidak semua pengaruh tersebut pasti buruk. Yang penting adalah menyadari bahwa pengaruh itu ada.

Algoritma memang mempunyai kemampuan besar untuk menentukan apa yang muncul di layar. Sistem rekomendasi dapat mempelajari histori tontonan, pencarian, tanda suka, serta berbagai sinyal lain untuk menyajikan konten yang dianggap relevan.

Namun, layar bukanlah kehidupan secara keseluruhan. Apa yang muncul di beranda hanyalah sebagian kecil dari dunia yang tersedia untuk kita lihat. Karena itu, keputusan mengenai apa yang dipercaya, dibeli, ditonton, diikuti, dan dijadikan pegangan tetap seharusnya berada pada manusia.

Kita tidak perlu memusuhi algoritma. Kita hanya perlu memahami cara kerjanya dan menyadari bahwa setiap klik, tontonan, pencarian, serta interaksi dapat ikut membentuk rekomendasi berikutnya.

Pada akhirnya, algoritma boleh mengatur layar, tetapi jangan sampai mengatur seluruh pilihan kita. Ponsel boleh menyodorkan jalan, tetapi kaki tetap milik kita. Teknologi boleh mempersempit waktu pencarian, tetapi pikiran tetap mempunyai hak untuk bertanya, membandingkan, menolak, dan memilih.* (Bram) #Algoritma #Media_Sosial #Literasi_Digital